Открытие нобелевских лауреатов даст толчок для новых моделей восприятия
Нобелевская премия в области физики за 2024 год присуждена американцу Джону Хопфилду и канадскому ученому британского происхождения Джеффри Хинтону за открытия в сфере машинного обучения. Ученые стали лауреатами премии за фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие обучение машин с помощью искусственных нейронных сетей, говорится в мотивировочной части решения комитета. Теоретические разработки нобелевских лауреатов Джона Хопфилда и Джеффри Хинтона приближают человечество к пониманию принципов работы человеческого мозга и параллельно решают прикладную задачу создания аналогов мозга как совокупности алгоритмов.
«Моделирование нейросетей — это практически действительно моделирование мозга, это биолого-математическая задача, физика там в меньшей мере используется. Это имеет очень важное значение, во-первых, потому что приближает нас к пониманию работы мозга, а во-вторых, решается прикладная задача, создание аналога мозга как средства запоминания, анализа и обработки информации. Хопфилд и Хинтон алгоритмизировали свойства мозга, перенесли на язык машин», — сказал член-корреспондент РАН, руководитель отделения физики плазмы, атомной физики и астрофизики Физико-технического института им. А. Ф. Иоффе РАН Андрей Быков.
При этом ученый подчеркнул, что открытия двух новых нобелевских лауреатов, несмотря на непрямое отношение их работ к физической науке, безусловно сыграют большую роль в будущих исследованиях именно в различных областях физики, за которые другие ученые также смогут получить Нобелевскую премию в этой номинации.
«Вручение Нобелевской премии по физике за применение нейросетей в области машинного обучения открывает новые возможности для моделирования человеческого восприятия. Есть еще много особенностей человеческого мозга, которые не учитываются нейросетями», — сообщил ТАСС главный научный сотрудник Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (НГУ) доктор физико-математических наук Евгений Витяев.
Евгений Витяев отметил, что нейронные сети сейчас широко применяются в том числе для моделирования физических экспериментов. «Их развитие сейчас очень интенсивное. Например, в нейросети занимаются моделированием тех процессов, которые описаны уравнениями. Они вплетаются в процессы, которые описаны уравнениями, причем естественным образом, в том числе в моделировании физических процессов», — подчеркнул ученый.
Что касается современных российских исследований в направлении нейросетей, то ученые отметили большое количество исследовательских работ и разработок прикладного характера, в том числе в области их использования для исследований космоса.